Kaggle: [30 Days of ML] Day 13

今日の課題。

1. Read this tutorial (from Lesson 4 of the Intermediate ML course)
2. Complete this exercise (from Lesson 4 of the Intermediate ML course)
3. Read this tutorial (from Lesson 5 of the Intermediate ML course)
4. Complete this exercise (from Lesson 5 of the Intermediate ML course)

 今日学んだことその一。パイプライン。Impute 処理とかをまとめて適用できるし、バリデーションデータにも同じ処理を自動適用してくれる。これは便利。これまでこれなしでやってきて、すでに煩雑だなと感じていた（し、エクササイズで predict した時エラーを何度も見てきた）。

今日学んだことその二。クロスバリデーション。要はトレーニングデータの一部をバリデーションデータとして分離して使うのを、トレーニングデータをn分割してn回それぞれ異なる部分をバリデーションデータに使って精度を上げましょう、という話。